使用扩散权重MRI连接组进行口头和非口头认知障碍的定量表型化:对左半球儿童拥挤效应的初步研究
Jeong-Won Jeong1, Min-Hee Lee2, Michael Behen3
1Department of Pediatrics, Wayne State University, Detroit, MI, United States; Translational Imaging Laboratory, University Health Center, Detroit, MI, United States; Department of Neurology, Wayne State University, Detroit, MI, United States; Translational Neuroscience Program, Wayne State University, Detroit, MI, United States.
Epilepsy & behavior : E&B
|September 6, 2024
概括
新的DWI连接组方法识别了患者的"拥挤"效应 (CE),通过神经重组预测语言的保存. 这种方法有助于区分可能保持口语能力的患者和面临持续语言障碍的患者.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 神经学 神经学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- "拥挤"效应 (CE) 描述了功能重组,在主导半球受伤后,语言功能以非语言功能为代价被保留.
- CE是左半球损伤后语言保存的潜在标志物,但很难在手术前进行评估.
- 了解CE对于预测儿科神经疾病中的语言结果至关重要.
研究的目的:
- 引入和验证一种新的扩散加权成像 (DWI) 连接体 (DWIC) 方法来预测CE的存在.
- 在患有左半球神经损伤的患者中区分CE和传统组织 (TO) 模式.
- 探索抗发作药物负载和网络重组模式之间的关系.
主要方法:
- 一种新的DWI连接组 (DWIC) 方法应用于24名耐药性患者和29名健康对照.
- 心理测量驱动的DWIC分析创建了口头和非口头模块化网络.
- 各个地区的局部效率 (LE) Z-分数在各组之间进行了比较,以预测CE的存在.
主要成果:
- 与TO组相比,CE组在口头网络中表现出明显更高的Z分数,在非口头网络中表现出较低的Z分数,这表明网络重组.
- 更多的抗发作药物与特定网络中的Z分数下降相关 (CE组的右非语言,TO组的左语言).
- 在DWIC分析中,成功地区分了CE和TO网络组织模式.
结论:
- 该DWIC方法在识别CE的DRE患者方面表现有前途,预测通过半球间重组来预测潜在的语言保存.
- 这种方法可以帮助识别患有持续语言障碍风险的患者,原因是缺乏重组.
- 这些发现有助于更好地了解儿科神经疾病中神经可塑性和功能恢复.
