开发和验证一个名谱来个性化降落风险在患有血液恶性瘤的患者
Lu-Jing Xu1, Ya-Jing Zhao1, Yun-Ling Han1
1Department of Hematology, Qilu Hospital, Shandong University, Jinan, Shandong, 250012, China.
Geriatric nursing (New York, N.Y.)
|September 6, 2024
概括
一种新型的诺米图准确地预测了血液性恶性瘤患者的住院患者的跌倒情况. 该工具识别了关键的风险因素,改善了患者安全和对这一脆弱人群的护理.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 老年病的医生 老年病的医生
- 患者安全 患者安全
背景情况:
- 住院患者的跌倒是常见的不良事件,特别影响正在接受血液恶性瘤治疗的患者.
- 现有的跌倒风险预测模型往往缺乏这种高风险患者群体的特异性,突出了针对性工具的关键需求.
研究的目的:
- 开发和验证一个精确的基于名录的预测模型,用于识别患有血液恶性瘤的住院患者的跌倒风险.
主要方法:
- 一项多中心研究前性地招募了516名患有血液恶性瘤的患者,分为建模 (n=389) 和验证 (n=127) 队列.
- 通过问卷收集的数据包括社会人口统计学,健康,疾病相关,药物和身体活动因素.
- 后勤回归识别出了重要的风险因素,为名ogram的构建提供了信息.
主要成果:
- 周围神经病变,疼痛强度,摩尔斯跌倒量表得分,化疗疗程和骨髓抑制持续时间被确定为跌倒的重要预测因素.
- 开发的诺米图表表显示了0.790的灵敏度和0.800的特异性.
- 校准曲线证实了预测和观察到的跌倒风险之间的良好一致性.
结论:
- 诺米图像作为一个有希望和准确的工具,用于预测患有血液恶性瘤的住院患者的跌倒风险.
- 该模型的实施可以帮助临床医生为这个脆弱人群制定积极的防摔策略.
