半自动可重现的目标转移用于心脏放射性废除 - 在RAVENTA试验中的多中心交叉验证研究

科学领域:

• 心脏电生理学心脏电生理学
• 辐射瘤学 辐射瘤学
• 医学成像分析分析 医学成像分析

背景情况:

• 立体性心律失常放射性除 (STAR) 提供了一个治疗选择,用于心室高心率 (VT),当传统的导管除是不可行的或已经失败了.
• 精确的目标定义和从电解剖绘图 (EAM) 转移到放射治疗计划系统 (TPS) 是STAR治疗中的关键挑战.
• 开发了软件解决方案,以提高EAM数据集成到STAR程序的TPS的准确性和效率.

研究的目的:

• 进行两种不同的软件解决方案的交叉验证,以便将STAR目标从EAM转移到TPS.
• 评估STAR治疗中半自动化目标转移方法的准确性和一致性.
• 通过不同的软件方法生成的临床目标体积 (CTV) 的几何特征进行比较.

主要方法:

• 两个独立的研究人员在10名患者的EMM数据上划出了目标地区,对彼此的结果视而不见.
• 用两种不同的注册方法将目标转移到TPS: 3D-3D和2D-3D.
• 结果的CTVs使用补充软件进行了分析,以确定结构相似性和几何精度.

主要成果:

• 方法之间的CTV体积 (14.88 ± 11.72毫升与15.15 ± 11.35毫升) 和表面积 (44.29 ± 33.63厘米2与46.43 ± 35.13厘米2) 是可比的.
• 观察到高度的结构相似性,子系数为0.84±0.04.
• 通过3.62 ± 0.99毫米的质量中心差异和0.94 ± 0.05%的体积相似性来确认几何精度.

结论:

• 这两种软件解决方案在将数据从EAM传输到TPS时产生了几乎相同的3D STAR目标结构.
• 这些经过验证的方法适用于质量保证和在STAR程序中从EAM转移到TPS.
• 半自动化方法可以通过最大限度地减少误导和标准化工作流程来增强STAR处理.