在脑瘤中使用"合成"的DSC perfusion MRI,可调整获取参数,使用动态旋转和梯度回声平面成像
Francesco Sanvito1,2, Jingwen Yao1,2, Nicholas S Cho1,2,3,4
1From the UCLA Brain Tumor Imaging Laboratory (BTIL), Center for Computer Vision and Imaging Biomarkers (F.S., J.Y., N.S.C., C.R., B.M.E.), University of California Los Angeles, Los Angeles, California.
AJNR. American journal of neuroradiology
|September 6, 2024
概括
动态SAGE-EPI可通过一次采集同时生成脑血量和信号恢复DSC数据. 这种合成数据方法有助于协调多中心比较,并评估获取因子对脑瘤成像生物标志物的影响.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 医学物理 医学物理
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 动态敏感性对比 (DSC) 输液成像为脑瘤评估提供了关键生物标志物,如正常化相对脑血量 (nrCBV) 和信号恢复率 (PSR) 的百分比.
- 目前的DSC协议针对CBV或PSR进行了优化,导致采集依赖的测量和复杂的比较.
- DSC获取因子的变化对多中心研究和一致的临床应用提出了挑战.
研究的目的:
- 开发一种方法,从使用动态旋转和梯度回声声平面成像 (动态SAGE-EPI) 的双回声梯度回声 (GE) DSC数据集中生成"合成"的DSC数据.
- 从单个获取中同时生成CBV优化和PSR优化DSC数据.
- 评估采购参数对DSC指标的影响,并促进跨异质外部队列的比较.
主要方法:
- 38名患有增强对比度的大脑瘤的患者接受了前性动态SAGE-EPI成像,一次注射对比度.
- 合成DSC曲线是使用应用于双回声GE数据的布洛赫方程生成的,允许可调节的合成采集参数.
- 该研究涉及生成带有和没有模拟预加载的合成DSC数据,并分析获取因素的影响.
主要成果:
- 动态SAGE-EPI成功地从单次对比注射中生成了CBV优化的和PSR优化的DSC数据集.
- 从符合指导方针的CBV优化协议计算的PSR显示在队列内有显著的排名变化 (31%-21%).
- 合成DSC促进了比较,显示PSR在未经治疗的质母细胞瘤中较低,与初级中枢神经系统淋巴瘤相比 (p<0.0001).
- 采购因素对PSR和nrCBV产生了重大影响,但特设泄漏纠正缓解了这些依赖.
结论:
- 动态SAGE-EPI可通过单次采集和对比注入,同时生成CBV和PSR优化的DSC数据.
- 这种统一的方法简化了用于神经瘤学的多种DSC应用的 perfusion 协议.
- 合成DSC方法支持跨异质多中心数据集的 perfusion metrics 的协调,改善数据的可比性.
