是人工智能为医疗专业人员服务患者吗? :关于算法决策对患者相关益处和危害的系统审查的议定书

科学领域:

• 医疗保健技术评估 医疗保健技术评估
• 临床决策支持系统临床决策支持系统
• 医学中的人工智能

背景情况:

• 算法决策 (ADM) 使用人工智能来支持临床决策,但患者的益处尚不清楚.
• 现有的人工智能支持系统在特定任务中可能会超过临床医生.
• 对患者相关结果的ADM的影响需要进行系统的评估.

研究的目的:

• 系统地审查关于ADM在医疗保健中的患者益处和危害的证据.
• 为了比较使用ADM和使用标准护理的医疗保健专业人员之间的结果.
• 评估与ADM相关的患者生存率和治疗并发症减少.

主要方法:

• 在 MEDLINE,PubMed,Embase 和 IEEE Xplore 中按照 PRISMA 准则进行系统的文献搜索.
• 使用Cochrane的RoB 2和ROBINS-I.I.进行偏差风险评估.
• 由两名研究人员进行独立的研究选,评估和数据提取.

主要成果:

• 预计将出现大量缺乏评估患者相关终点的研究.
• 预计在研究设计中将技术优先于临床或患者相关的结果.
• 确定的研究可能存在方法上的局限性和有限的概括性.

结论:

• 目前关于患者相关的ADM益处的证据基础可能不足.
• 预计现有研究的方法质量将是一个问题.
• 专注于患者结果的进一步研究对于了解ADM的临床价值至关重要.