在儿科胃肠病学中产生人工智能
John M Rosen1,2
1University of Arkansas for Medical Sciences, Little Rock, AR, USA. jrosen@uams.edu.
Current gastroenterology reports
|September 7, 2024
概括
生成型人工智能 (GAI) 为儿科胃肠病学提供了潜在的好处,但其整合需要临床医生的理解和进一步的研究. 早期证据表明广泛接受,尽管最佳使用和潜在偏见需要调查.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能在医学中的应用
- 儿科胃肠病学 儿科胃肠病学
背景情况:
- 数字技术在医学中的整合往往超过了标准开发.
- 临床医生需要对新兴技术的基础知识来指导其应用.
- 生成型人工智能 (GAI) 正在迅速发展.
研究的目的:
- 审查生成人工智能 (GAI) 的现状.
- 探索GAI在儿科胃肠病学实践中的潜在好处.
- 在这个专业中识别与GAI实施相关的挑战.
主要方法:
- 对医学中GAI现有研究的文献综述.
- 分析了与儿科胃肠病学相关的相邻数据.
- 探索已公布的关于GAI接受和发展的证据.
主要成果:
- 有限的发表的研究,特别是在儿科胃肠病学GAI存在.
- GAI显示了改善护理质量和效率的潜力.
- 早期证据表明,临床医生和患者在实践中接受GAI.
- 已经确定了与GAI使用有关的潜在偏见和差异.
结论:
- GAI是一个随时可用的数字工具,对儿科胃肠道学有很大的前景.
- 需要进行进一步的研究,以确定该专业中GAI的最佳利用.
- 制定最佳实践指南和用户技能对于有效的GAI集成至关重要.
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