代谢表型与转录学元数据相结合,加强了早期肝细胞癌的诊断
Sun Jo Kim1, Cheol Woon Jung2, Nguyen Hoang Anh3
1Research Institute of Pharmaceutical Sciences, Seoul National University, Seoul 08826, Republic of Korea; College of Pharmacy, Chonnam National University, Gwangju 61186, Republic of Korea.
Journal of advanced research
|September 7, 2024
概括
阿尔法-胎蛋白 (AFP) 对早期肝细胞癌 (eHCC) 检测的敏感性较低. 一个新的血清代谢物的面板与AFP相结合,显著提高了eHCC诊断的准确性.
科学领域:
- 生物标志物发现发现
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 肝细胞癌 (HCC) 研究研究
背景情况:
- 在早期肝细胞癌 (eHCC) 监测中,α-fetoprotein (AFP) 的敏感性较低.
- 对于敏感的,基于血液的生物标志物来检测eHCC非常需要.
研究的目的:
- 为了确定血清代谢物的面板作为eHCC的非侵入性诊断指标.
- 为了评估组合代谢物面板和AFP模型的诊断性能.
主要方法:
- 从正常对照 (NC),肝硬化患者和eHCC患者的血清样本使用四个代谢平台进行了分析.
- 对eHCC转录基因数据集的元分析与代谢发现相结合.
- 开发了一种诊断模型,其中包含了11个关键代谢物和AFP的小组.
主要成果:
- 94种代谢物与疾病进展有显著相关性.
- 综合分析突出了包括胆酸生物合成和氨基酸代谢在内的代谢途径.
- 组合的代谢物板和AFP模型实现了81.8%的准确性,明显超过单独的AFP (45.4%).
结论:
- 循环中的代谢物板显示出对诊断eHCC的显著前景.
- 结合代谢物和AFP方法为eHCC提供了更高的诊断准确性.
