多中心射电多原子分析用于预测乳腺癌的结果,并揭示成像-生物联系
Chao You1, Guan-Hua Su2, Xu Zhang1
1Department of Radiology, Fudan University Shanghai Cancer Center; Department of Oncology, Shanghai Medical College, Fudan University, Shanghai, China.
NPJ precision oncology
|September 7, 2024
概括
一个新的放射性签名准确地预测了多个中心的乳腺癌存活率. 这种非侵入性方法揭示了潜在的代谢途径,并有助于预测治疗反应,为个性化医疗铺平了道路.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 无线电学 (Radiomics) 是一种辐射学.
背景情况:
- 放射学提供了乳腺癌临床病理因素的非侵入性预测.
- 预测乳腺癌结果及其生物学意义的强大模型需要进一步研究.
研究的目的:
- 开发一个强大的放射性模型来预测乳腺癌的预后.
- 探索放射性模型的生物学基础和概括性.
- 评估放射性特征在预测治疗反应中的价值.
主要方法:
- 从三个不同的乳腺癌队列 (FUSCC,DUKE,I-SPY1) 的术前动态对比增强MRI数据的回顾性分析.
- 拉索特征选择和多变量考克斯回归来构建放射性风险模型.
- 多原子分析以调查生物学影响.
- 放射性特征的验证,以预测无复发生存率 (RFS) 和整体生存率 (OS).
主要成果:
- 一个由13个特征组成的放射性特征被识别并验证,用于预测RFS和OS (p < 0.05).
- 多原子分析揭示了潜在的代谢失调,包括ATP代谢过程和胆固醇生物合成.
- 放射性特征与临床因素相结合,预测了对新辅助化疗的病理完整反应 (AUC为0.72和0.73).
结论:
- 一项多中心的放射性多核研究发现了强大的乳腺癌预测放射性特征的结果.
- 签名与预后风险评估的多组特征相关.
- 这项工作支持未来的临床试验,以个性化风险分层和精确治疗乳腺癌.
更多相关视频
07:41Performing Data Mining And Integrative Analysis Of Biomarker in Breast Cancer Using Multiple Publicly Accessible Databases
Published on: May 17, 2019
8.9K
07:47Author Spotlight: Unveiling Transmembrane Protein Family-Related Markers in Gastric Cancer and Implications for Targeted Therapies
Published on: September 15, 2023
1.4K
