预期的分心因素的强度在工作记忆任务中塑造了EEGα和theta振荡
1Department of Electrical, Electronic and Information Engineering "Guglielmo Marconi" (DEI), University of Bologna, Cesena Campus, Cesena, 47521, Italy; Alma Mater Research Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, University of Bologna, Bologna, 40126, Italy.
NeuroImage
|September 8, 2024
概括
这项研究揭示了theta和alpha大脑振荡如何帮助管理工作记忆 (WM) 当面对干扰时. 增加的太功率和连接性有助于信息处理,而α活动则在保留过程中抑制感官输入.
科学领域:
- 认知神经科学 认知神经科学
- 神经成像是一种神经成像.
- 电子生理学 电子生理学
背景情况:
- 工作记忆 (WM) 涉及维护相关信息和抑制分心.
- 和阿尔法振荡与WM有关,但它们与分心因子的相互作用,特别是关于连接性的相互作用,还未得到充分研究.
研究的目的:
- 在视觉WM任务期间,通过分心器调查和α频段的功率和连接调制.
- 为了区分theta和alpha振荡在编码和保留阶段关于分心抑制的作用.
主要方法:
- 使用EEG源级分析进行视觉Sternberg-like WM任务.
- 在感兴趣的皮质区域计算了和α功率.
- 使用光谱格兰杰因果关系和进出度指数估计的连接网络.
主要成果:
- 强大的分心因素在编码和保留期间增加了 teta 功率和正面连接.
- 在强烈的分心因素的保留期间,椎部区域的阿尔法功率和上下连接性增加.
- 泰达频段活动增强了目标表现,而α频段活动促进了分心抑制.
结论:
- 在编码和保留过程中,theta振荡主动地增强了目标表示.
- 阿尔法振荡有助于抑制保留期间的感官处理,以减轻迫在眉的分心因素.
- 和α振荡之间的合作机制在分散注意力的条件下支持有效的工作记忆功能.
