基于SEER数据库和中国队列研究的HR+粘膜性乳腺癌患者的预后诺基图

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 医学统计 医学统计
• 癌症预后 癌症预后

背景情况:

• 激素受体阳性 (HR+) 粘膜性乳腺癌 (MBC) 是一个独特的亚型,需要量身定制的预后工具.
• 准确预测整体存活率 (OS) 对于优化HR+ MBC的治疗策略至关重要.
• 在HR+MBC中新辅助化疗 (NAC) 的疗效仍然是研究领域.

研究的目的:

• 开发和验证一个名谱模型,用于预测HR+MBC患者的个体预后.
• 评估新辅助化疗 (NAC) 与辅助化疗 (AC) 在HR+MBC中的相对长期预后价值.

主要方法:

• 利用SEER数据库 (6,850名HR+MBC患者) 进行培训和内部验证;与重庆大学癌症医院的77名患者进行外部验证.
• 采用单变量和多变量考克斯回归来确定OS的独立预后因素.
• 构建并验证了一个名录模型;应用倾向分数匹配 (PSM) 来比较NAC和AC的疗效.

主要成果:

• 确定了8个独立的预后因素:年龄,种族,婚姻状况,瘤大小,远程转移,手术,放射治疗和化疗.
• 诺米图表在培训,内部和外部验证队列中表现出良好的一致性和准确性,高风险组显示明显更差的OS (p<0.0001).
• 在PSM后的亚组分析表明,与AC相比,NAC没有显著改善OS (p=0.18) 或癌症特异性存活率 (CSS) (p=0.26).

结论:

• 开发的诺米图谱为HR+MBC患者的准确预后预测提供了可靠的工具.
• 与辅助化疗 (AC) 相比,新辅助化疗 (NAC) 在这个患者群体中似乎没有提供优越的长期生存益处.
• 这些发现为完善HR+MBC管理中的预后评估和临床决策提供了宝贵的见解.