通过编码同位素比率的高密度信息存储
Petra Sőregi1,2, Márton Zwillinger1, Lajos Vágó3
1Servier Research Institute of Medicinal Chemistry Záhony utca 7 1031 Budapest Hungary andras.kotschy@servier.com.
这项研究探讨了用于数据存储的化分子混合物的使用. 这些混合物的质谱指纹可以存储超过1.3亿个独特的组合,提供安全和防伪的信息存储解决方案.
科学领域:
- 化学 化学 化学
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 信息科学 信息科学 信息科学
背景情况:
- 人们对可靠的信息存储解决方案的需求越来越大.
- 序列定义的聚合物和化合物混合物是目前用于数据存储的方法.
- 同位素混合物为信息编码提供了一种新的方法.
研究的目的:
- 通过质谱学 (MS) 指纹识别来研究同位素混合物用于信息存储的使用.
- 合成和描述一系列用于编码信息的化化合物.
- 为了证明区分独特的MS指纹的可行性,以进行安全的数据存储.
主要方法:
- 一个模型小分子的合成与24个原子在D0-D24的化范围.
- 合成组件混合物的编码能力的理论预测.
- 选择混合物的制备和MS指纹.
- 分析MS数据以确定混合物成分和评估独特性.
主要成果:
- 理论分析预测了使用最多10个组件的1.3亿多个独特组合.
- 实验性MS指纹成功且明确地确定了准备好的混合物的组成.
- 证明了能够创建独特的MS指纹的能力,阻碍了伪造.
- 展示了同位素比编码在共价标记中的应用.
结论:
- 同位素混合物为高容量信息存储提供了可行的方法.
- 对这些混合物的质谱指纹识别允许明确的数据检索.
- 开发的方法提供了针对假冒的增强安全性,并且在共价标签中具有潜在的应用.
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