建模历史暴露和膀癌的空间风险
Joseph Boyle1, Mary H Ward2, Stella Koutros2
1Department of Biostatistics, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA, USA.
Statistics in biosciences
|September 9, 2024
概括
这项研究强调了过去的暴露,特别是来自私人井的暴露,如何增加膀癌症的风险. 建模长期,时间变化的暴露,可以更好地了解随着时间的推移癌症的发展.
科学领域:
- 环境流行病学环境流行病学
- 毒理学 毒理学 毒理学
- 空间分析 空间分析
背景情况:
- 是已知的膀致癌物质,但暴露与癌症诊断的联系的确切时间尚不清楚.
- 了解暴露和膀癌之间的时间关系对于公共卫生至关重要.
- 以前的研究通常依赖于暴露的总结测量,可能错过了关键的时间动态.
研究的目的:
- 调查时间变化的暴露混合物与膀癌症风险之间的关联.
- 为了比较时间变化的混合物模型与总结暴露度的性能.
- 确定与膀癌最强烈相关的暴露的特定时间窗口.
主要方法:
- 使用贝叶斯指数低级别的多成员模型 (LRK-MMM) 进行暴露评估.
- 在多个历史时间窗口 (最多60年前) 中模拟暴露混合物.
- 分析住院病史以估计膀癌的累积空间风险.
主要成果:
- 时间变化的混合物模型表明,与暴露的单一总结测量相比,它们更适合数据.
- 在时间变化的混合物和膀癌之间发现了积极的,虽然不是统计学上显著的关联 (ORs 1.03-1.14).
- 对于暴露和私人井水消耗之间的相互作用,确定了显著的积极关联 (ORs 1.28-1.60).
- 在进入研究前40-50年的暴露在混合物模型中显示出高度重要性.
- 在新罕布什尔州和缅因州发现了两个局部化区域,其累积膀癌风险较高.
结论:
- 将暴露作为时间变化的混合物进行建模对于理解具有较长潜伏期的疾病,如膀癌,至关重要.
- 过去的暴露,特别是来自私人井的暴露,是膀癌的重要危险因素.
- 确定高风险的空间区域可以为有针对性的公共卫生干预和环境监测提供信息.


