实施和评估使用智能手机和智能手表的定时上下测试自动化

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 数字健康数字健康
• 康复技术 康复技术 康复技术

背景情况:

• 物理性能测试,比如定时并进行 (TUG) 测试,对于评估移动性至关重要,但往往资源密集,需要专家监督.
• 物理测试中的客观测量可以通过技术自动化,从而实现自我管理,频率增加和远程监控.
• TUG测试是一种标准的移动性评估,它为使用可穿戴传感器的自动化提供了机会.

研究的目的:

• 开发和评估一个移动健康 (mHealth) 系统,用于自动化定时并进行 (TUG) 测试.
• 通过智能手机和智能手表等随时可用的设备实现自主管理的TUG测试.
• 为了比较基于智能手机和基于智能手表的TUG测试自动化的准确性,可靠性和电池消耗.

主要方法:

• 开发一个mHealth系统,利用智能手机或智能手表与智能手机配对的惯性传感器数据.
• 智能手机上的传感器数据实时处理,用于活动检测和TUG测试结果计算.
• 评估系统的性能与参考方法,评估准确性,可靠性 (Intraclass关联系数) 和电池使用量,用布兰德-阿尔特曼分析.

主要成果:

• 该mHealth系统成功地使用智能手机和智能手表配置自动化了TUG测试.
• 与参考方法相比,获得了优异的一致性 (布兰德-阿尔特曼分析) 和可靠性 (类内相关系数).
• 基于智能手表的系统在准确性,可靠性和潜在的电池效率方面,与基于智能手机的系统相比,表现优越.

结论:

• 通过mHealth系统进行自动化的TUG测试是可行的,为移动性评估提供了一个可扩展的解决方案.
• 可穿戴技术,特别是智能手表,对准确可靠的自主物理性能测试具有重大前景.
• 这项技术可以减少医疗保健资源负担,并为个人提供更频繁和更容易获得的移动性监控.