评估临床移动应用程序的可用性和质量,以协助医生进行头部计算机断层扫描:混合方法研究
Zahra Meidani1, Aydine Omidvar2, Hossein Akbari3
1Health Information Management Research Center, Kashan University of Medical Sciences, Kashan, Iran.
JMIR human factors
|September 9, 2024
概括
这项研究评估了头部计算机断层扫描适用性标准 (HAC) 移动应用程序,发现了令人满意的效率和有效性,但发现了可用性问题. 建议采用混合方法的方法进行全面的移动应用程序评估.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 卫生技术评估 卫生技术评估
背景情况:
- 移动应用程序的可用性和质量是影响医疗保健提供商采用的关键因素.
- 用户特征和应用程序功能也会影响与健康应用程序的互动.
研究的目的:
- 为了调查头部计算机断层扫描适用性标准 (HAC) 移动应用程序的可用性和质量.
- 为了评估应用程序适合医生订购计算机断层扫描扫描.
主要方法:
- 混合方法研究结合了定量 (移动应用程序评级表 - MARS) 和定性 (大声思考可用性测试) 方法.
- 16名医疗实习生参与评估效率,有效性,可学习性,错误和满意度.
- 在三个不同的阶段采用了三角测量方法.
主要成果:
- 通过MARS,HAC应用程序显示了高效率 (97.8%) 和有效性 (96.9%),具有良好的整体质量评分 (82/100).
- 最低的MARS分数在信息 (73.37) 和参与度 (73.48) 中被观察到",定制"和"性能"是特定的弱点.
- 定性测试显示了重要的可用性问题,包括触摸目标,搜索,输入,数据呈现和导航.
结论:
- 混合方法方法提供了对移动应用程序功能和限制的更全面的理解.
- 整体评估策略对于可靠地评估移动应用的可用性和质量至关重要.
- 解决已识别的可用性问题对于改善HAC应用程序对医生的实用性至关重要.
