在COVID-19病例负载压力期间医院类型和弹性之间的关联:回顾性队列研究
Maniraj Neupane1, Sarah Warner1, Alex Mancera1
1Critical Care Medicine Department, National Institutes of Health Clinical Center, and National Heart, Lung, and Blood Institute, Bethesda, Maryland (M.N., S.W., A.M., J.S., C.Y., R.A., M.R., M.W., B.J.S., C.Y.D., S.S.K.).
医院类型在三角洲波期间没有影响COVID-19死亡率. 包括先进中心在内的所有医院都面临着同样的挑战,患者病例数量很高,这凸显了在危机期间管理急剧增长的必要性.
科学领域:
- 医疗保健管理的管理
- 公共卫生 公共卫生
- 流行病学 流行病学
背景情况:
- 美国医院面临着高患者病例和人员短缺的持续压力.
- 了解医院对过度拥挤的抵御能力,对于未来健康危机期间的患者安全至关重要.
研究的目的:
- 根据ECMO能力和ICU多重性等资源,调查医院类型是否会影响COVID-19患者在激增期间的结果.
- 分析不同医院分类中COVID-19患者数量和死亡率之间的关系.
主要方法:
- 用PINC人工智能医疗数据库对620家美国医院进行回顾性队列研究.
- 对2021年7月至11月期间入院的COVID-19成人住院患者的分析.
- 层次模型评估了急剧增长指数对住院死亡率的影响,并对四种医院类型 (能够使用ECMO,多重ICU,大型单重ICU,小型单重ICU) 进行了效果修改分析.
主要成果:
- 在620家医院和超过223,000名COVID-19患者中,发现患者病例增加 (急剧增长指数) 和死亡风险之间存在显著联系.
- 在四种医院类型中,包括具有先进能力的医院,没有观察到激增指数-死亡率关系的显著差异.
- 这些发现在各种敏感性分析中保持一致,包括排除转移患者并专注于严重病例.
结论:
- 高COVID-19病例量对患者存活率的不利影响在所有医院类型中都是一致的,无论其资源或能力如何.
- 疫情的教训强调了在公共卫生和人事危机期间,在所有医疗机构中减轻病例数量激增及其后果的战略的关键需求.
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