通过数据标准化而不是方法标准化,使废水监测数据在各种方法之间进行定量比较
Noriko Endo1, Aika Hisahara2, Yukiko Kameda3
1Research Center for Environmental Quality Management, Graduate School of Engineering, Kyoto University, 1-2 Yumihama, Otsu, Shiga 520-0811, Japan.
The Science of the total environment
|September 9, 2024
概括
对像SARS-CoV-2这样的病原体的废水监测正在增长,但面临着数据比较的挑战. 本研究介绍了一种使用废水参考样本测量和纠正量化偏差的方法,使全球数据分析更可靠.
科学领域:
- 环境微生物学环境微生物学
- 公共卫生监督是对公共卫生的监督.
- 分子诊断学 分子诊断学
背景情况:
- 全球扩大对包括COVID-19在内的传染病的废水监测.
- 测试中的方法差异阻碍了实验室间数据的比较.
- 对于准确的量化偏差评估,使用尖端替代品的局限性.
研究的目的:
- 提出一种简单且具有成本效益的方法,用于测量废水监测中的相对量化偏差.
- 建立一种可靠的方法,在不同的实验室和方法中标准化废水监测数据.
- 为公共卫生决策提供准确的全球数据比较.
主要方法:
- 一项跨实验室研究,使用未加的,现场获得的废水样本作为参考材料.
- 使用七种实验室测试组合量化SARS-CoV-2和胡轻型斑点病毒 (PMMoV) RNA度.
- 使用参考样本确定方法特定的相对量化偏差.
主要成果:
- 在不同方法中观察到RNA量化中的显著差异.
- 在不同的废水参考样本中,相对量化偏差一致.
- 方法特定的偏差校正因子被确定为一致和适用.
结论:
- 拟议的方法有效地测量了废水监测中的依赖于方法的量化偏差.
- 方法特定的偏差校正因子可以标准化数据,促进跨多种监控计划的定量比较.
- 这种方法具有显著的潜力,可以提高全球废水监测数据的可靠性和可比性.
