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Updated: Jun 13, 2025
05:52
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Published on: November 26, 2013
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在基于医院前数据集的创伤患者预测死亡率方面,比较NEWS2,TRISS和RTS:一种诊断研究
Mohammad Reza Yousefi1, Mehrdad Karajizadeh2, Mehdi Ghasemian1
1Trauma Research Center, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran.
BMC emergency medicine
|September 9, 2024
概括
创伤和伤害严重程度评分 (TRISS) 在预测创伤患者死亡率方面使用医院前数据显示出最高的准确性,紧随其后的是国家早期预警评分2 (NEWS2). 与修订创伤评分 (RTS) 相比,TRISS和NEWS2都显示出更高的预测能力.
科学领域:
- 创伤护理研究 创伤护理研究
- 医疗评分系统 医疗评分系统
- 在医疗保健中的预测分析.
背景情况:
- 国家早期预警分数2 (NEWS2) 越来越多地用于早期检测患者病情恶化.
- 对于创伤死亡率,NEWS2,修订创伤评分 (RTS) 和创伤和伤害严重程度评分 (TRISS) 的比较预测准确性尚未确定.
- 本研究解决了使用医院前数据对这些关键评分系统进行比较的需要.
研究的目的:
- 为了比较NEWS2,TRISS和RTS在预测创伤患者住院死亡率方面的预后准确度.
- 根据医院前数据评估这些评分系统的有效性.
- 确定最准确的评分系统,用于创伤早期死亡率预测.
主要方法:
- 在伊朗南部主要创伤中心的4191名符合条件的创伤患者 (2022-2023) 上进行了一项横截面的回顾性诊断研究.
- 收集了医院前的数据,包括人口统计信息,生命体征和格拉斯哥昏迷表 (GCS).
- 评分系统 (NEWS2,RTS,TRISS,ISS) 计算并比较了死亡和幸存的患者组.
主要成果:
- TRISS以0.934的ROC曲线下的面积 (AUC) 显示了最高的准确性,其次是NEWS2 (0.879).
- TRISS和RTS分别表现出高灵敏度 (77.52%) 和高特异性 (93.99%).
- 发现TRISS和NEWS2在预测死亡率方面明显优于RTS,GCS和ISS (p < 0.0001).
结论:
- 所有评估的评分系统 (NEWS2,TRISS,RTS) 都可以使用医院前数据预测创伤患者的死亡率.
- TRISS是最准确的预测器,而 NEWS2 是第二个最准确的.
- NEWS2提供了准确性和效率的平衡,使其成为快速医院前死亡率预测的实用选择.
