扩散权重成像在表征良性和恶性乳腺病变中的作用:一项回顾性研究
Stany Jerosha1, Sakthi Ganesh Subramonian1, Arunkumar Mohanakrishnan1
1Radiodiagnosis, Saveetha Medical College and Hospitals, Saveetha Institute of Medical and Technical Sciences, Saveetha University, Chennai, IND.
Cureus
|September 10, 2024
概括
扩散加权成像 (DWI) 和明显扩散系数 (ADC) 值准确地区分良性与恶性乳腺病变. 这种非侵入性MRI技术显示出高的诊断准确性,可能减少不必要的活检.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 乳腺病变的表征对于及时诊断和治疗至关重要.
- 磁共振成像 (MRI) 提供了先进的可视化,扩散加权成像 (DWI) 显示出有希望.
- 不侵入性地区分良性和恶性乳腺病变仍然是一个临床挑战.
研究的目的:
- 评估DWI的诊断性能和明显扩散系数 (ADC) 在特征乳腺病变中的价值.
- 为了确定DWI在区分良性和恶性乳腺质量方面的准确性.
- 评估ADC值作为乳腺病变恶性瘤生物标志物的有用性.
主要方法:
- 对30名患有乳腺病变的患者进行回顾性分析,这些患者接受了DWI的MRI.
- 分析组织病理学,ADC值和常规MRI特征.
- 接收器操作特征 (ROC) 曲线分析以确定诊断准确性.
主要成果:
- 与良性病变相比,恶性病变的ADC值明显较低 (p < 0.001).
- 最佳的ADC切割值为1.1 × 10-3mm2 / s,可以实现90.81%的灵敏度,91.51%的特异性和91.5%的准确性.
- 在30个病变中,22个是良性病变 (73.3%),8个是恶性病变 (26.7%).
结论:
- 将DWI与定量ADC分析相结合,为乳腺病变的表征提供了一种有价值的非侵入性方法.
- 这种方法在识别恶性与良性乳腺病变方面表现出极好的诊断准确性.
- 这些发现表明,DWI和ADC分析可以帮助减少不必要的活检和改善患者管理策略.
