植物:一种新的物种和形态术语数据集,在法语植物文本中命名为实体识别
Ayoub Nainia1, Régine Vignes-Lebbe1, Eric Chenin2
1Institut de Systématique, Evolution, Biodiversité (ISYEB), Sorbonne Université, Muséum National d'Histoire Naturelle, CNRS, EPHE-PSL, Université des Antilles, F-75005, Paris, France.
FloraNER是植物命名实体识别 (NER) 的新数据集. 它有助于从法国文学中提取植物物种和形态术语,改善植物学中的信息检索.
科学领域:
- 植物学 植物学
- 计算语言学 计算语言学
- 生物信息学是一种生物信息学.
背景情况:
- 从植物文献中自动提取信息对于生物多样性研究至关重要.
- 现有的数据集可能缺乏对植物实体的全面覆盖,特别是法语.
- 命名实体识别 (NER) 模型需要专门的数据集来准确识别植物学术语.
研究的目的:
- 推出FloraNER,一种用于植物命名实体识别 (NER) 的新型远程监督数据集.
- 为了促进从法国植物学文本中提取植物物种和形态学术语的模型的培训和评估.
- 为植物学领域推进自然语言处理提供结构化数据.
主要方法:
- 数据集是使用OCR预处理的新喀里多尼亚植物的法国植物文献来构建的.
- 采用远程监督,利用合并的在线植物词典进行注释.
- 数据集包括物种名称,粗粒度和细粒度植物形态学术语的子数据集.
主要成果:
- FloraNER包含注释为"物种" (Espèce),粗粒度"器官"和"描述者"以及细粒度的形态学术语 (器官,描述者,形式,颜色,发展,结构,表面,位置,配置,测量) 的数据集.
- 数据以CSV格式提供,详细说明文本,识别实体和注释.
- 该数据集支持针对法国植物学文献量身定制的NER模型的开发.
结论:
- FloraNER提供了一个有价值的资源,通过命名实体识别来推进植物信息提取.
- 该数据集可以开发更准确的NLP工具来分析法国植物描述.
- 这种资源有可能增强生物多样性信息学和植物学研究.
更多相关视频
14:28Substructure Analyzer: A User-Friendly Workflow for Rapid Exploration and Accurate Analysis of Cellular Bodies in Fluorescence Microscopy Images
Published on: July 15, 2020
10:57Scanning Electron Microscopy SEM Protocols for Problematic Plant, Oomycete, and Fungal Samples
Published on: February 3, 2017
相关概念视频
Non-vascular Seedless Plants
Anatomical Terminology
Light Acquisition
Pollination and Flower Structure
Nomenclature of Aromatic Compounds with Multiple Substituents
For disubstituted benzene derivatives, with two groups attached to the benzene ring, three constitutional isomers are possible. For example, consider dimethyl benzene, often called xylene, where the second methyl group can be substituted at the second, third, or fourth carbon. The relative position of the substituents is represented by prefixes ortho, meta, or...
Nomenclature of Aromatic Compounds with a Single Substituent
