Crystal Field Theory - Octahedral Complexes
Crystal Growth: Principles of Crystallization
Crystal Field Theory - Tetrahedral and Square Planar Complexes
Structures of Solids
Molecular Models
X-ray Crystallography
您也可能阅读
通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
Fangze Liu1,2, Zhantao Chen2,3, Tianyi Liu2,4
1Department of Physics, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA.
本研究介绍了一种使用自主监督学习和图形神经网络的新平台,用于生成无机晶体结构和预测材料特性. 生成对抗网络 (GAN) 提高了模型的可靠性,并有助于理解晶体形成.
科学领域:
背景情况:
研究的目的:
主要方法:
主要成果:
结论: