脊柱手术后手术部位感染风险评估的预测模型:系统性审查
Alexa R Lauinger1, Samuel Blake1, Alan Fullenkamp1
1Carle Illinois College of Medicine, Urbana, IL, United States.
North American Spine Society journal
|September 10, 2024
概括
手术部位感染 (SSIs) 是脊椎手术后的一个重大风险. 一项系统性审查发现,虽然存在一些预测模型,但需要一个特定于脊柱的模型来改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 脊柱手术的结果 脊柱手术的结果
- 传染病研究传染病研究.
- 临床预测建模临床预测建模
背景情况:
- 脊柱手术带有很大的风险,不良事件发生在8-18%的病例中.
- 手术部位感染 (SSI) 特别影响1-4%接受脊柱手术的患者.
研究的目的:
- 系统地审查现有的临床预测工具,用于脊椎手术后的SSI.
- 评估这些预测模型的开发,验证和性能.
- 确定对SSI的脊柱特定预测模型的需求.
主要方法:
- 对47篇文章进行了系统审查.
- 文章的分类是基于它们是否提出或验证了SSI的临床预测工具.
- 与之比较的关键方面包括预测变量,模型开发,验证和性能.
主要成果:
- 十篇文章提出了预测模型,五篇文章验证了现有模型.
- 从7,720名参与者的数据开发了模型,其中210人经历了SSI.
- 只有一个拟议的模型经过了外部验证; 其他专注于ACS NSQIP计算器.
结论:
- 现有的手术前风险模型显示了一些验证和临床实施.
- 脊柱手术中SSI的高发病率和影响需要专门的,脊柱特异的手术前风险模型.
- 开发SSI的综合性分层风险模型将大大有利于脊椎外科手术实践.


