在智能下肢假肢方面取得的最新进展:关于在康复中使用EEG和fNIRS设备的全面审查
Nouf Jubran AlQahtani1, Ibraheem Al-Naib2,3, Murad Althobaiti1
1Biomedical Engineering Department, College of Engineering, Imam Abdulrahman Bin Faisal University, Dammam, Saudi Arabia.
Frontiers in bioengineering and biotechnology
|September 10, 2024
概括
智能下肢假肢的进步整合了脑电图 (EEG) 和功能近红外光谱 (fNIRS) 以改善康复. 这些神经技术增强了控制和用户体验,提供了更直观的假肢功能.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复技术 康复技术 康复技术
背景情况:
- 全球下肢截肢率不断上升,需要改进的假肢解决方案.
- 目前的假肢需要增强功能和以用户为中心的设计,以提高生活质量.
- 集成先进的神经成像是开发下一代假肢设备的关键.
研究的目的:
- 审查智能下肢假肢的电脑图 (EEG) 和功能近红外光谱 (fNIRS) 集成的最新进展.
- 探索大脑-计算机接口和神经成像用于假肢康复之间的协同作用.
- 确定神经技术辅助假肢领域的挑战,创新和未来前景.
主要方法:
- 系统审查目前对EEG和fNIRS在假肢控制方面的研究.
- 关于脑计算机接口和用于康复应用的神经成像的文献综合.
- 对专注于神经信号解码以实现假肢设备响应性的研究进行分析.
主要成果:
- 脑电图和fNIRS在解码神经信号方面显示出显著的潜力,用于直观的假肢控制.
- 这些神经技术的整合增强了下肢假肢的功能和用户体验.
- 目前的研究突出了信号处理和神经康复设备集成方面的创新.
结论:
- 脑电图和fNIRS的结合为开发更聪明,更响应的下肢假肢提供了一个有前途的途径.
- 进一步的研究和开发对于克服现有挑战和充分实现神经技术在假肢康复中的潜力至关重要.
- 这些进展为截肢者更有效,更易于使用的神经康复解决方案铺平了道路.
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