使用FT-NIR光谱法对新鲜和干燥大麻花朵的比较化学测量建模:量化和分类见解
Matan Birenboim1,2, Nimrod Brikenstein1,2, David Kenigsbuch3
1Department of Food Science, Institute for Postharvest and Food Sciences, Agricultural Research Organization, Rishon LeZion, Israel.
Phytochemical analysis : PCA
|September 10, 2024
概括
福里埃变换近红外 (FT-NIR) 光谱学为分析大麻花朵提供了一种快速的方法. 这种技术准确地分类化学变异,并预测湿大麻中的大麻素和类含量,帮助种植者进行现场分析.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 频谱学是一种光谱学.
- 化学测量 化学测量 化学测量
背景情况:
- 大麻sativa L.的花朵含有有价值的大麻素和烯.
- 传统的分析方法 (染色学) 是昂贵且耗时的.
研究的目的:
- 为了评估福里埃变换近红外 (FT-NIR) 光谱与化学测量用于分类大麻化学变化.
- 为了预测新鲜收获的 (湿) 大麻花朵中的大麻素和烯度.
- 为了比较FT-NIR在湿大麻和干大麻上的性能.
主要方法:
- 分析了来自七个化学变化的187个大麻样本的光谱数据.
- 采用了部分最小平方差异分析 (PLS-DA) 来进行分类.
- 使用部分最小平方回归 (PLS-R) 进行度预测.
主要成果:
- PLS-DA模型在化学变化分类方面取得了很高的准确性.
- PLS-R模型显示,湿大麻中的9种大麻素和8种烯的预测效果不错.
- 预测性能各不相同,一些模型表现出局限性,湿大麻模型有时表现不佳,与干大麻模型相比.
结论:
- FT-NIR光谱为大麻种植者提供了一个可行的,快速的现场分析工具.
- 这种方法可以在花开花阶段应用,以获得实时的洞察力.


