揭示交互动态:使用交互式数字环境对用户策略的多层次视觉探索

科学领域:

• 人与计算机的交互
• 教育技术的教育技术.
• 数据可视化 数据可视化

背景情况:

• 在非正式学习环境中的交互式数字展览旨在增强用户参与度和知识转移.
• 分析用户交互日志对于理解行为至关重要,但在将行为与认知过程联系起来方面存在挑战.
• 在教育环境中分析用户交互数据的现有研究有限.

研究的目的:

• 开发一种视觉分析方法,用于在交互式数字环境中探索用户交互策略.
• 为应对分析交互日志和将其与认知学习过程相结合的挑战.
• 支持个人用户层面的分析和探索策略的多用户比较.

主要方法:

• 开发了一种视觉分析方法,利用算法方法来识别用户交互的相似之处.
• 在一个名为VISID的交互式视觉分析原型系统中实现了这种方法.
• 对14名科学中心访客进行了一项实验研究,使用来自交互日志数据的事件序列.

主要成果:

• 确定了任务解决的探索策略,如"级联"和"嵌套循环",这些策略与布鲁姆的分类学不同层次相关.
• 展示了系统在个人和多用户层面揭示用户探索策略的能力.
• 通过一个应用场景验证了该方法,该场景具有多样化的参与者和日益复杂的任务.

结论:

• VISID系统为分析数字学习环境中的用户交互提供了一种新的方法.
• 识别出的策略为与展品互动期间的认知学习过程提供了洞察力.
• 需要进一步的研究,以评估系统的可通用性和可扩展性与现实世界的数据.