聊天GPT可以像经验丰富的膝关节外科医生一样自信地做出手术决定吗?
Omar Musbahi1, Martine Nurek2, Kyriacos Pouris1
1MSk Lab, Sir Michael Uren Hub, Imperial College London, London, UK.
The Knee
|September 10, 2024
概括
使用自然语言处理 (NLP) 的人工智能 (AI) 可以有效地确定患者适合单隔膝关节置换 (UKR). 聊天GPT表现出高准确度和信心,与经验丰富的外科医生在膝关节关节炎的手术决策中相提并论.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 人工智能的人工智能
- 自然语言处理自然语言处理.
背景情况:
- 单隔膜膝关节置换 (UKR) 是单隔膜膝关节关节炎 (OA) 的一个不断增长的选择.
- 对于UKR与全膝关节置换 (TKR) 的患者选择仍在争论中.
- 人工智能 (AI) 和自然语言处理 (NLP) 为决策支持提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 评估通用NLP程序在UKR和TKR之间做出决定的能力.
- 评估AI在膝关节OA手术决策中的信心水平.
主要方法:
- 一个基于案例的队列研究,涉及32个模拟的临床场景.
- 人工智能NLP程序 (ChatGPT) 决策与73名经验丰富的膝关节外科医生的判断进行比较.
- 对AI的UKR建议的灵敏度,特异性和积极预测值的计算.
主要成果:
- 在84.4%的病例中,ChatGPT与外科医生达成一致.
- 聊天GPT获得了0.91的灵敏度和0.87的UKR适应性的积极预测值.
- 人工智能在自己的决定上表现出比外科医生 (平均1.7) 更高的信心 (平均2.4).
结论:
- 聊天GPT可以有效地做出膝关节置换指示的手术决定.
- 人工智能对UKR适合性的决策信心超过了经验丰富的膝盖外科医生.
- 人工智能和外科医生之间观察到大量的评价者间协议.
