在食品样本中使用来自石榴皮的光碳点检测高灵敏度的酸
Omnia H Hassan1, Ahmed S Saad2,3, Mohsen Ghali4,5
1Energy Materials Program, Institute of Basic and Applied Sciences, Egypt-Japan University of Science and Technology, New Borg El-Arab City, Alexandria, 21934, Egypt.
Scientific reports
|September 10, 2024
概括
这项研究开发了一种新的光传感器,使用石榴皮中的碳点来检测食物中的酸 (KA). 该传感器提供了一种灵敏而准确的方法来评估食品安全和质量.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 食品科学 食品科学 食品科学
背景情况:
- 酸 (KA) 在食品和化品中广泛使用.
- 由于担心KA的潜在致癌性,需要敏感的检测方法.
研究的目的:
- 开发一种基于光的光学传感器,用于量化食品样本中的KA.
- 为了利用碳点 (CD) 来合成石榴皮,用于KA检测.
主要方法:
- 通过水热方法从石榴皮中合成光碳点 (CDs).
- 采用基于光的光学传感器进行KA量化.
- 使用斯特恩-沃尔默分析验证传感器,并将其应用于真实食品样本 (大豆,).
主要成果:
- 在1201200μM (r=0.9999) 范围内显示了KA检测的线性响应.
- 实现了30 ± 0.04μM的低检测极限和90 ± 0.14μM的LOQ.
- 获得了高回收率 (大豆的103.11%,的104.45%),表明了准确的KA确定.
结论:
- 开发的以碳点为基础的光传感器有效地用于对食品中的敏感和准确的KA量化.
- 这种传感器显示出在食品质量和安全评估中实际应用的巨大潜力.
- 突出了石榴皮衍生的碳点的实用性,作为检测食品污染物的平台.
