基于混合鱼算法对新鲜农产品的基于原产地冷库位置和路由优化进行研究
Xueyan Zhou1,2, Jin Li3, Fengjie Xie1
1Xi'an University of Posts & Telecommunications, Xian, Shaanxi, China.
Scientific reports
|September 10, 2024
概括
本研究通过模拟位置和路由问题来解决中国新鲜农产品冷藏不足的问题. 农民的需求对总成本的影响要大于储存能力.
科学领域:
- 农业物流 农业物流
- 运营研究 运营研究
- 供应链管理 供应链管理
背景情况:
- 中国面临的挑战是,新鲜农产品的原产地冷藏储存不足.
- 由于不同的环境条件而在运输过程中产品损失是一个关键问题.
研究的目的:
- 调查新鲜农产品基于原产地冷藏的位置和路由问题 (LRP).
- 开发一个冷藏LRP模型,以计算运输损失.
- 分析冷库容量和农民需求对系统成本的影响.
主要方法:
- 结合启发式规则的混合鱼算法被设计用于解决冷藏LRP.
- 使用标准实例验证了算法的有效性.
- 在成都县的一项案例研究中,研究了储存能力和农民需求的影响.
主要成果:
- 拟议的算法有效地解决了中等规模的LRP实例.
- 增加的冷库容量导致总系统成本增加了0.086%.
- 农民冷却需求增加导致总系统成本增加了34.034%.
- 农民的需求对总成本的影响比冷藏容量更大.
结论:
- 开发的模型和算法为优化冷藏LRP提供了有效的解决方案.
- 了解农民需求的影响对于具有成本效益的冷链管理至关重要.
- 预测未来的农业产量有助于经济的冷库布局优化.
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