全癌症分析显示,CCL5/CSF2是免疫检查点抑制剂的潜在预测生物标志物

科学领域:

• 在瘤学瘤学.
• 免疫治疗是一种免疫疗法.
• 生物标志物发现发现

背景情况:

• 缺乏预测免疫检查点抑制剂 (ICI) 治疗反应的最佳生物标志物.
• 识别预测生物标志物对于推进免疫疗法至关重要.
• 目前的治疗选择依赖于有限的预测标记.

研究的目的:

• 确定用于预测多种癌症类型的ICI反应的新生物标志物.
• 探索免疫细胞透模式及其与临床结果的相关性.
• 为了验证尿癌 (UC) 和食道状细胞癌 (ESCC) 的潜在生物标志物.

主要方法:

• 利用CIBERSORT算法估计了10种癌症类型中的6128种瘤中的免疫细胞比例.
• 基于免疫细胞表型的泛癌分类所使用的k-means集群.
• 在接受ICI的UC和ESCC患者中确定了差异表达的免疫基因和验证的生物标志物预测值.

主要成果:

• 确定了两个具有不同的免疫透表型和临床结果的患者子组.
• 发现了CCL5和CSF2作为具有预后价值的免疫相关枢纽基因.
• 发现高CCL5和低CSF2表达预测了UC和ESCC患者更好的ICI反应.

结论:

• CCL5和CSF2被证明是预测UC和ESCC中的ICI反应的潜在新生物标志物.
• 这些生物标志物为个性化免疫疗法选择提供了一个有希望的途径.
• 在其他癌症类型中需要进一步评估CCL5和CSF2.