胃癌风险预测模型:一个范围审查
Linyu Xu1, Jianxia Lyu1, Xutong Zheng1
1Department of Public Service, The First Affiliated Hospital of China Medical University, Shenyang, 110001, People's Republic of China.
Journal of multidisciplinary healthcare
|September 11, 2024
概括
本综述分析了28种胃癌风险预测模型,确定了年龄和Helicobacter pylori (Hp) 等关键变量,以改善早期检测. 这些发现支持开发更准确的胃癌预防和治疗模型.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 流行病学 流行病学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 胃癌是一个重大的全球健康挑战.
- 风险预测模型对于查计划中人口分层至关重要.
- 了解现有模型是改善早期检测和预防策略的关键.
研究的目的:
- 审查现有的胃癌风险预测模型的研究设计,方法,变量和性能.
- 确定常见的预测因素并评估模型性能指标.
- 为开发更准确的未来风险预测工具提供信息.
主要方法:
- 在六个数据库中进行了全面的文献搜索,截至2023年11月.
- 这次审查是在PRISMA扩展范围审查和Arksey和O'Malley框架之后进行的.
- 数据提取集中在模型特征,预测变量,构建方法和评估指标上.
主要成果:
- 从29篇符合条件的文章中确定了28个不同的胃癌风险预测模型.
- 模型性能各不相同,曲线下的面积 (AUC) 从0.560到0.989不等,C统计从0.684到0.940.
- 通常包含的变量是年龄,Helicobacter pylori (Hp),癌前病变,pepsinogen (PG),性别和吸烟,年龄和Hp是最一致的.
结论:
- 本综述提供了当前胃癌风险预测研究的全面概述.
- 这些发现为开发增强,更准确的风险预测模型提供了科学基础.
- 这项研究旨在指导未来的研究和临床实践,用于早期预防和治疗胃癌.
