在工业5.0中将头脑和机器联系起来:神经生物学方法

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 工程教育 工程教育教育
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 工业5.0强调以人为中心,可持续性和弹性,需要持续工程教育 (CEE) 的新方法.
• 现有的知识,技能和能力 (KSA) 分类学需要与动态劳动力市场需求和生物识别数据进行整合.
• 了解认知和情绪状态对于适应CEE以满足未来劳动力需求至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证一种方法,将神经心理测试与生物识别数据 (EEG) 整合在一起,用于评估工程学生的认知能力.
• 通过神经心理测试和生物识别评估的结合来探索认知能力的表现.
• 为了弥合人文主义原则和工业5.0中东欧的技术进步之间的差距.

主要方法:

• 用西班牙语 (Neuropsi Breve) 进行简短的神经心理电池,以评估认知功能.
• 使用了Emotiv洞察器来收集15名工程学生的脑电图 (EEG) 数据.
• 使用EEG数据测量了包括注意力,压力,参与度和兴奋度在内的性能指标.

主要成果:

• 建立了一种方法来从神经生物学和行为角度评估工程学生的认知能力.
• 生成了两个不同的配置文件:一个详细介绍神经心理测试性能和常见错误,另一个说明EEG-神经心理测试相互作用.
• 证明了生物识别数据 (EEG) 与工程学生的认知/情绪状态之间的相关性.

结论:

• 将神经生物学评估与传统方法相结合,为工业5.0的学生认知能力的理解提供了重大进步.
• 通过将神经心理学方法与EEG数据相结合,可以定制教育干预措施.
• 需要进一步的研究来完善这些方法,探索跨学科的应用,并评估长期的劳动力影响.