每周汽车保险司机的定价使用行为和上下文远程数据
Montserrat Guillen1,2, Ana M Pérez-Marín1,2, Jens P Nielsen3
1Departament d'Econometria, Estadística i Economia Aplicada, Universitat de Barcelona (UB), Av. Diagonal, 690, 08034, Barcelona, Spain.
Heliyon
|September 11, 2024
概括
这项研究使用了来自19,214名司机的远程数据来预测每周事故发生的频率. 行为和情境驱动因素显著改善了对保险评价和交通安全的事故预测.
科学领域:
- 交通安全研究 交通安全研究
- 保险远程信息技术的应用
- 预测建模的预测建模.
背景情况:
- 车辆中的远程通信设备收集驾驶数据 (速度,距离,时间,道路类型).
- 这些数据,加上驾驶员属性和事故历史,对保险公司来说非常有价值.
- 之前的研究表明,每年事故数据的实用性;这项研究侧重于每周的预测.
研究的目的:
- 使用远程数据开发每周事故频率的预测模型.
- 评估行为和上下文驱动因素对事故预测的影响.
- 探索增强交通安全和基于使用的保险计划的潜力.
主要方法:
- 在55周 (18140万公里) 的时间里,分析了来自19214名司机的远程数据.
- 开发用于每周事故频率的预测模型.
- 乘法得分 (Poisson回归) 和加法得分 (线性概率模型) 的比较.
主要成果:
- 行为特征 (如超速) 和情境数据 (道路类型,一天的时间) 显著改善了事故预测.
- 预测模型可以生成驾驶分数和个性化的安全警告.
- 包括滞后因素可以提高预测的准确性.
结论:
- 远程数据为保险定价和交通安全提供了宝贵的见解.
- 可以使用预测模型来创建驾驶分数和个性化警告,从而有可能减少事故.
- 这些发现支持开发各种基于使用的保险 (UBI) 计划,提供每周支付选项.
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