眼科大语言模型的伦理考虑
Fritz Gerald P Kalaw1,2, Sally L Baxter1,2
1Division of Ophthalmology Informatics and Data Science, Viterbi Family Department of Ophthalmology and Shiley Eye Institute.
Current opinion in ophthalmology
|September 11, 2024
概括
大型语言模型 (LLM) 在眼科中为教育和临床支持提供了好处. 然而,数据隐私和准确性风险等伦理问题需要仔细整合与人类监督.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 人工智能的人工智能
- 医学伦理 医学伦理
背景情况:
- 大型语言模型 (LLM) 越来越多地被用于医疗保健中的应用.
- 眼科为LLM整合提供了独特的机会和挑战.
研究的目的:
- 审查和讨论在眼科中使用大型语言模型 (LLM) 的伦理考虑.
- 总结目前的LLM应用和相关领域的伦理挑战的现状.
主要方法:
- 系统审查47篇关于眼科LLM应用的文章.
- 分析识别的伦理问题,包括数据解释,建议准确性和隐私.
主要成果:
- 在眼科中,LLM显示了教育,研究,临床决策支持和外科笔记协助的潜力.
- 关键的伦理问题包括不准确的数据解释,有害建议的风险和数据隐私侵犯.
- 人类监督,透明度和问责制对于安全的AI集成至关重要.
结论:
- 在眼科LLM整合可以提高临床决策支持和医学教育.
- 伦理挑战包括数据隐私,错误信息和数据集偏见.
- 负责任的采用需要解决这些问题,并促进谨慎的用户实践.
