在TikTok上使用计算机视觉,自然语言处理和定性主题分析对电子烟的规范化:混合方法研究研究
Sungwon Jung1, Dhiraj Murthy1, Bara S Bateineh2
1School of Journalism and Media, University of Texas at Austin, Austin, TX, United States.
Journal of medical Internet research
|September 11, 2024
概括
尽管有规定,但在TikTok上通过影响力营销和日常内容将vaping正常化. 这项研究分析了14002个帖子,以了解推广策略及其对年轻观众的影响.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 社交媒体分析 社交媒体分析
- 公共卫生传播 公共卫生传播
背景情况:
- 社交媒体,特别是TikTok,积极地描绘了电子烟,使其使用成为正常.
- 尽管有对受控物质的规定,但在TikTok上可以访问vape内容.
- 了解TikTok上针对年轻人的vaping推广策略至关重要.
研究的目的:
- 在TikTok上全面描述促进电子烟的直接和间接主题.
- 分析这些主题如何使年轻观众的电子烟行为正常化.
- 为公众健康沟通和监管政策提供信息,以支持TikTok的电子烟.
主要方法:
- 收集了14002个TikTok帖子,使用了50个与vape相关的标签.
- 雇佣k-means集群和定性主题分析用于后分类.
- 利用ResNet50机器学习模型进行视觉特征提取和分析.
主要成果:
- 确定了5个主要主题:vape产品营销,TikTok影响者,一般的vape内容,vape品牌和vaping停止.
- TikTok的影响者将电子烟融入了流行文化和社会实践中.
- 电子烟被描绘成日常生活中的一个正常,常规的方面.
结论:
- 计算和定性分析证实了TikTok上的电子烟正常化.
- 每天的对话,促销和影响者内容都对这种正常化有所贡献.
- 结果为公共卫生倡议和监管政策提供了洞察力.
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