在表面水中对新出现的关注污染物 (CEC) 的优先查:比较基于细胞的生物测试和暴露-活性比率 (EAR)

科学领域:

• 环境化学环境化学
• 毒理学 毒理学 毒理学
• 生态毒理学 生态毒理学
• 评估水质水质的评估.

背景情况:

• 化学分析和暴露-活性比 (EAR) 是优先考虑环境污染物的常见方法.
• 新兴关注的污染物 (CECs) 由于其多样性和未知的生物活性潜力而带来挑战.
• 基于细胞的生物测试提供了一种补充化学分析的方法,用于评估生物效应.

研究的目的:

• 为了比较基于细胞的生物测试与化学分析 (EAR,ToxPi) 的有效性,以优先考虑化学品和水质.
• 评估生物测试在识别表面水中的已知和未知的生物活性化学物质方面的实用性.
• 评估与宾夕法尼亚州中部河流中CEC相关的潜在人类和环境健康风险.

主要方法:

• 从宾夕法尼亚州中部三个溪流的9个地点收集了地表水样本.
• 用化学分析分析了46种CES (杀虫剂,个人护理产品,药品) 的样本.
• 在人类和斑马鱼模型中利用基于细胞的报告测试来评估与内分泌干扰,代谢干扰和氧化应激相关的分子发起事件 (MIE).

主要成果:

• 在40个生物测试中,12个检测到在一个或多个地点超过基于效应的触发值 (EBT) 的活性.
• 亚利碳化合物受体 (AhR),孕妇X受体 (PXR),雌激素受体-β (ERB) 和雄激素受体 (AR) 的活性最高.
• 生物测试结果表明,与单独化学分析相比,地点和化学品的优先级有所不同,突出显示了未测量的生物活性化合物的存在.

结论:

• 化学分析和EAR对于优先考虑已知的化学物质是有用的,但可能会错过未测量的物质的影响.
• 基于机制的生物测试更全面,检测已知和未知的污染物的活性.
• 基于细胞的生物测试对于整体水质评估和地点优先确定优越,因为它们能够捕获更广泛的生物效应.