在未经治疗的2级宫内皮质瘤病变中,分辨回归与进展的生物标志物
Xiang Li1, Yan Chen2, Jing Xiong3
1Department of Gynecology, The Third Xiangya Hospital, Central South University, 138 Tong Zipo Road, Changsha 410013, P. R. China.
Journal of advanced research
|September 11, 2024
概括
鉴定2级宫内皮质瘤 (CIN2) 回归的生物标志物对于个性化治疗至关重要. 本综述探讨了HPV,宿主遗传学和微环境因素,以预测CIN2结果,旨在减少过度治疗.
科学领域:
- 妇科瘤学 妇科瘤学
- 分子病理学分子病理学
- 传染性疾病传染性疾病.
背景情况:
- 宫内皮质瘤2级 (CIN2) 具有不可预测的自然史,病变可能会发展为癌症,回归或持续.
- 目前的管理通常涉及大多数CIN2病例的手术治疗,导致潜在的过度治疗和并发症,特别是在节制生育的管理中.
- 识别CIN2回归的生物标志物对于个性化治疗策略至关重要.
研究的目的:
- 审查和总结预测CIN2病变自发回归的生物标志物.
- 探索影响CIN2自然史的因素,包括人类乳头瘤病毒 (HPV) 和宿主相关元素.
- 突出在前性研究中进一步验证潜在生物标志物的需要.
主要方法:
- 对CIN2回归生物标志物研究的文献综述.
- 分析诸如HPV基因型,HPV甲基化,p16/Ki-67状态,宿主基因甲基化,HLA亚型,免疫微环境和阴道微生物群等因素.
- 对CIN2结果的预测标记的当前知识的综合.
主要成果:
- 与CIN2回归相关的生物标志物包括HPV感染特征,宿主基因 (epi) 遗传变化以及瘤微环境的变化.
- 病毒,宿主和微环境因素的相互作用影响了CIN2.2的临床过程.
- 目前没有单一的生物标志物足够;可能需要多种因素的组合.
结论:
- 与HPV感染相关的生物标志物,宿主基因 (epi) 基因变化和微环境变化可以预测CIN2回归.
- 需要进行前性队列研究,注册人数较大,随访时间较长,并对患者进行全面跟踪,以验证生物标志物.
- 准确预测CIN2行为可以指导个性化治疗,避免不必要的干预和并发症.
