基于氨酸的新型微孔有机网络,用于在牛奶样本中选择性和敏感地确定微量硫胺
Zhao-Jun Hu1, Xiao-Lin Luan1, Yuan-Yuan Cui1
1School of Pharmaceutical Sciences & Institute of Materia Medica, Medical Science and Technology Innovation Center, Shandong First Medical University & Shandong Academy of Medical Sciences, Jinan, Shandong, 250117, China.
Analytica chimica acta
|September 11, 2024
概括
一个新的基于的微孔有机网络 (MON) 有效地从牛奶中提取硫胺 (SA) 残留物. 这种先进的材料为检测食品中的这些有害污染物提供了卓越的灵敏度和回收能力.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 分析化学 分析化学
- 环境科学 环境科学
背景情况:
- 食品中的硫胺 (SA) 残留物对人类健康和环境构成风险.
- 在复杂的食物矩阵中检测极性和离子SAS的微量水平是具有挑战性的.
- 有效的样品预处理方法对于敏感的SA确定至关重要.
研究的目的:
- 开发一种用于选择性固相提取 (SPE) 硫胺的新型吸附剂.
- 为SA提取合成和表征基于phenazine的微孔有机网络 (MON).
- 为了能够在牛奶样本中敏感和选择性地确定SAS.
主要方法:
- 通过溶热方法合成基于氨酸的微孔有机网络 (TEPM-DP).
- 作为固相提取 (SPE) 的包装材料,TEPM-DP的应用.
- 在牛奶样本中确定四种典型的SAS,使用开发的SPE方法,经FT-IR和XPS验证.
主要成果:
- 成功合成了TEPM-DP,并证明了SAS的有效提取.
- 该方法实现了SAS的宽线性范围,低检测极限和高丰富系数.
- 使用TEPM-DP的SA回收显著超过了商业C18和活性碳吸附剂.
结论:
- 这项研究介绍了用于SPE应用的第一个基于phenazine的MON.
- 在复杂矩阵中,TEPM-DP显示了丰富极性和离子SAS的巨大潜力.
- 基于纳的MON有望促进样品预处理技术的发展.
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