使用贝叶斯神经场进行可扩展的时空预测

Feras Saad1,2, Jacob Burnim3, Colin Carroll3

  • 1Computer Science Department, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA. fsaad@cmu.edu.

Nature communications
|September 11, 2024
PubMed
概括

本研究介绍了贝叶斯神经场 (BAYESNF),这是一种用于分析复杂的时空数据的新型统计模型. BAYESNF提高了对大型环境和健康数据集的预测和预测准确度.