中小企业在使用大数据分析来实现闭环供应链和反向全道的可持续性表现
Syed Abdul Rehman Khan1, Muhammad Sohail Tahir2, Adnan Ahmed Sheikh3,4
1School of Management and Engineering, Xuzhou University of Technology, Xuzhou, China.
Heliyon
|September 12, 2024
概括
大数据分析 (BDA) 增强循环经济 (CE) 双重系统,改善中小企业.
科学领域:
- 商业和管理的管理.
- 环境科学 环境科学
- 信息科学 信息科学 信息科学
背景情况:
- 循环经济 (CE) 双重系统,包括闭环供应链 (CLSC) 和反向全道 (ROC),对于中小企业 (SMEs) 的可持续企业绩效 (SFP) 至关重要.
- 产品退货知识 (PRK) 在加强这些系统和促进CE内部的积极退货方面发挥着至关重要的作用.
- 现有研究尚未充分探索大数据分析 (BDA) 对这些双重CE系统及其对中小企业的影响的协同效应.
研究的目的:
- 检查在CE双系统 (CLSC和ROC) 上使用大数据分析 (BDA) 的优势,以加强中小企业的SFP.
- 调查PRK如何加强关系网络并促进CE的积极回报.
- 确定BDA是否改善了产品退货流程,CLSC运营和ROC服务能力.
主要方法:
- 使用AMOS v24.24进行结构方程模型 (SEM) 分析.
- 数据来自巴基斯坦232家中小企业的简单随机样本.
- 假设测试以验证BDA,CE双重系统,PRK和SFP之间的相互作用的拟议框架.
主要成果:
- 大数据分析 (BDA) 显著提高了循环经济 (CE) 系统的效率.
- 闭环供应链 (CLSC) 通过产品回报知识 (PRK) 的发展得到加强,这提高了网络性能.
- 反向全道 (ROC) 除非得到BDA的支持,否则提供有限的绩效效益,而PRK对于实现公司绩效目标至关重要.
结论:
- 公司必须在战略上选择CLSC (需要运营能力) 和ROC (需要服务能力) 之间.
- BDA是优化CE双系统和改进SFP的关键推动者.
- 对于提高企业感知,抓取和重新配置流程的能力,PRK是不可或缺的,促进了CE中的积极回报.


