基于新型模型参数空间获取策略的NHV的倒置方法及其在中国云南的通海盆地地点的应用
Jixin Wang1, Mianshui Rong1,2, Xiaojun Li1,2
1Key Laboratory of Urban Security and Disaster Engineering of China Ministry of Education, Beijing University of Technology, Beijing, 100124, China.
Heliyon
|September 12, 2024
概括
这项研究通过完善噪音水平-垂直光谱比率 (NHV) 曲线处理和定义模型参数空间来改进地下土壤成像. 这减少了2-D切尔波速度 (Vs) 配置文件的环境噪声逆转中的非唯一性.
科学领域:
- 地质物理学 地质物理学
- 地震学 地震学
- 地球科学 地球科学 地球科学
背景情况:
- 通过环境噪声逆转进行地下土壤速度成像是具有挑战性的,因为数据不独一无二.
- 提高噪声水平-垂直光谱比率 (NHV) 曲线的可靠性和定义完整的模型参数空间对于准确的反转至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的环境噪声逆转方法,用于二维剪切波速度 (Vs) 分析.
- 展示一个减轻工业噪音的策略,并确定可靠的模型参数空间.
主要方法:
- 识别和减轻工业噪声源,以可靠地生成NHV曲线.
- 通过基于NHV峰值和经验h-fr关系的土壤层分层来确定模型参数空间的新策略.
- 应用拟议的NHV反转方法,以获得一个2-DVs配置文件.
主要成果:
- 获得了通海现场的可靠的2DV概况,显示了与NHV概况和钻井数据的良好一致.
- 倒置模型经过验证,用于使用强动作记录的经验转移函数来表征场景效应.
- 拟议的战略提供了一个可参考的方法,可以快速有效地获取网站的土壤层速度结构.
结论:
- 开发的NHV反转方法有效地减少了非独特性,并提供了可靠的地下速度结构.
- 拟议的模型参数空间采集策略和数据分析程序广泛适用于其他研究领域.
- 这项研究提高了环境噪声逆转技术在地球物理学中的准确性和适用性.
