搜索跨越现实:调查ERP和眼睛跟踪与混合现实中的视觉搜索相关

科学领域:

• 人与计算机的交互
• 认知科学 认知科学
• 虚拟现实 虚拟现实 虚拟现实

背景情况:

• 混合现实 (MR) 整合了虚拟和物理内容,但其对认知资源和对象搜索的影响尚不清楚.
• 同时的虚拟和物理信息可能会分散注意力,增加视觉复杂性,影响性能和工作量.

研究的目的:

• 研究增强现实 (AR) 和增强虚拟 (AV) 对视觉搜索性能和注意力分配的影响.
• 了解MR环境如何影响定位虚拟和物理对象的效率.

主要方法:

• 参与者在AR和AV环境中执行视觉搜索任务.
• 评估了使用事件相关潜力 (ERP),固定/摇摆指标和行为数据的搜索效率和注意力.

主要成果:

• 对象识别在增强虚拟 (AV) 中比增强现实 (AR) 中更有效.
• 虚拟对象在AV中显著增加,可能是由于更高的视觉保真度增加了感知负载.
• 在AV中,ERP和固定模式表明了更好的分心抑制和搜索效率.

结论:

• 与增强现实相比,增强虚拟性提高了视觉搜索效率和注意力分配.
• 在MR中视觉准确度会影响感知负载和对象突出性.
• 这些发现为适应性MR系统的设计提供了信息,使用生理输入来优化用户交互.