为患有系统性红斑狼的患者开发和验证鼻腔细菌感染预测模型
Mauricio Restrepo Escobar, Fabián Jaimes Barragán1, Gloria María Vásquez Duque2
1Grupo Académico de Epidemiología Clínica (GRAEPIC), Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia.
概括
开发了预测模型,以识别患有系统性红斑狼 (SLE) 的患者在医院获得的细菌感染的高风险. 这些模型旨在通过为SLE患者提供针对细菌感染的有针对性的预防策略来改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 传染性疾病 传染性疾病
- 类风湿病学 类风湿病学
- 临床流行病学临床流行病学
背景情况:
- 在医院获得的细菌感染对系统性红斑狼 (SLE) 患者构成重大风险.
- 在SLE患者中,高发病率和死亡率与这些感染有关.
- 开发预测工具对于早期干预和风险分层至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证SLE患者在医院获得的细菌感染的预测模型.
- 在入院和住院后评估感染风险.
- 确定这一脆弱人群中细菌感染风险的关键预测因素.
主要方法:
- 进行了用于模型开发的历史队列研究和用于外部验证的双向队列研究.
- 最小绝对收缩和选择操作员 (LASSO) 技术用于预测器选择.
- 使用后勤回归模型,评估歧视,校准和决策曲线分析.
主要成果:
- 发展队列包括1686名患者,237例感染事件 (14.1%).
- 外部验证队列包括531名患者,具有84个感染结果 (15.8%).
- 模型在入院和120小时后显示出良好的区别 (AUC>0.74),地理验证不足最佳.
结论:
- 在SLE患者中开发了两种临床细菌感染的预测模型.
- 对于中度/高风险患者,建议最大限度地预防感染.
- 为了更广泛的应用,需要在不同的环境和临床影响试验中进行进一步的验证.
