在手术后的希希斯普朗患者中开发希希斯普朗相关肠球炎 (HAEC) 预测模型的开发
Sireekarn Chantakhow1, Kanokkan Tepmalai1, Apichat Tantraworasin2
1Division of Pediatric Surgery, Department of Surgery, Faculty of Medicine, Chiang Mai University, Chiang Mai, Thailand; Clinical Surgical Research Center, Faculty of Medicine, Chiang Mai University, Thailand.
Journal of pediatric surgery
|September 12, 2024
概括
这项研究开发了一种临床预测模型,以估计患有赫什普朗格病的儿童手术后与赫什普朗格相关的肠球炎 (HAEC) 的风险. 该模型有助于个性化风险分层和管理策略,以预防HAEC.
科学领域:
- 儿科手术 儿科手术
- 胃肠病学 胃肠病学
- 临床预测建模模型
背景情况:
- 尽管已知风险因素,预测手术后的希尔施普朗相关肠球炎 (HAEC) 的个体风险仍然具有挑战性.
- 这项研究的目的是开发一个临床预测模型,用于手术后的HAEC在手术后5年内在希尔施普朗格病患者.
研究的目的:
- 开发和验证Hirschsprung病中术后HAEC的临床预测模型.
- 促进受影响儿童的风险分层和个性化管理策略.
主要方法:
- 追溯队列研究 (II级) 在2006年至2021年期间对274名患有赫施普朗格病的儿童进行手术.
- 多变量逻辑回归分析被用来开发预测模型.
- 模型的区分性表现使用接收器运行特征曲线 (AuROC) 下的面积来评估.
主要成果:
- 75名患者 (27.4%) 在5年内经历了手术后的HAEC,总共发生了121次.
- 确定了8个显著的预测因素,包括角质细分的长度和手术方法.
- 预测模型显示了可接受的歧视性表现 (AuROC:0.749) 并将患者分为低风险和高风险组.
- 为个人风险评估和管理建议开发了一个在线计算器.
结论:
- 开发的风险预测模型准确地估计了希尔施普朗格患者手术后HAEC的概率.
- 该模型有助于风险分层,并为预防和早期检测HAEC提供个性化的建议.
- 该工具为临床医生和家长提供数据驱动的洞察力,以改善患者的治疗结果.
