同时识别维生素B1,B3,B5和B6由一个工程纳米孔
Yusheng Ouyang1,2, Kefan Wang1,2, Wendong Jia1,2
1State Key Laboratory of Analytical Chemistry for Life Sciences, School of Chemistry and Chemical Engineering, Nanjing University, 210023 Nanjing, China.
Nano letters
|September 13, 2024
概括
这项研究引入了一种新的方法,用于同时检测七种类型的维生素B,使用Mycobacterium smegmatis porin A (MspA) 纳米孔和机器学习. 这一突破使得各种产品中必需的维生素B的快速准确分析成为可能.
科学领域:
- 生物物理和纳米技术
- 分析化学 分析化学
- 生物化学 生化学
背景情况:
- 水溶性维生素B是必需的营养素,但它们的结构多样性使同时分析变得复杂.
- 现有的维生素B检测方法往往很慢,无法轻松地区分多种维生素B.
- 对各种维生素B的快速,同时和准确检测的需求对于质量控制和营养分析至关重要.
研究的目的:
- 开发一种基于纳米孔的新型传感平台,用于同时检测多种维生素Bs.
- 为了研究修饰的Mycobacterium smegmatis porin A (MspA) 纳米孔适合于维生素B分析.
- 使用定制机器学习算法,实现七种不同维生素B的高精度和区分能力.
主要方法:
- 使用一种离子结合酸 (NTA-Ni) 适配器功能化的 hetero-octameric MspA 纳米孔.
- 采用定制机器学习算法来分析纳米孔传感数据以识别维生素B.
- 使用现实世界样本验证了该方法,包括商业化品和天然食品产品.
主要成果:
- 成功地证明了7种维生素B的同时感应:维生素B1,维生素B3 (尼古丁酸,尼古丁胺胺),维生素B5和维生素B6 (氧化,氧化,氧化).
- 在区分七种维生素Bs之间取得了99.9%的高通用准确性.
- 验证了该方法在化品和食品等复杂矩阵中快速分析维生素B的有效性.
结论:
- 与机器学习相结合的NTA-Ni-MspA纳米孔系统,为同时检测维生素B提供了一个强大的工具.
- 这种方法提供了一种快速,准确和潜在的成本效益的方法来分析必需的B族维生素.
- 经过验证的方法显示出在食品和药物管理和质量控制领域有很大的应用潜力.
