迈向定量神经学:用于评估痴呆症运动缺陷的传感器

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 老年学是一门学科.

背景情况:

• 阿尔茨海默病 (AD) 是一种主要的神经退行性疾病,主要影响认知,但运动障碍越来越被认为是重要的.
• 阿尔茨海默氏症的运动功能障碍有助于功能衰退和生活质量下降,可能成为认知衰退的早期指标.
• 目前在神经认知障碍中对运动评估的技术工具的使用落后于其他神经退行性疾病.

研究的目的:

• 评估技术设备在评估阿尔茨海默病和相关痴呆症的全谱运动参与方面的实用性.
• 为在这些条件下进行电机评估提供有前途的技术概述.
• 探索这些技术工具的临床应用.

主要方法:

• 在PubMed,Web of Science,Scopus和Cochrane数据库中进行了文献综述.
• 根据使用的技术确定和分类了21项研究:可穿戴惯性传感器 (IMU),Kinect,步态分析,点击设备,平板电脑/手机和计算机.
• 评估了这些技术在评估运动功能的有效性.

主要成果:

• 像步行速度和步伐长度这样的参数显示出在轻度认知障碍 (MCI) 和痴呆症中检测异常运动功能的前景.
• 在几项研究中确定了特定运动特征和认知状态之间的相关性.
• 包括可穿戴传感器和步态分析在内的各种技术方法表明了客观运动评估的潜力.

结论:

• 技术工具为评估AD等神经退行性认知障碍的运动功能提供了客观的措施.
• 通过这些技术的临床应用,可以提高早期检测和患者分层.
• 在评估运动症状方面进一步整合技术可能会显著有利于患者管理和预后.