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GTPases and their Regulation02:14

GTPases and their Regulation

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问:GPT-3.5可以生成和编码排放总结吗?

Matúš Falis1, Aryo Pradipta Gema1, Hang Dong2

  • 1School of Informatics, The University of Edinburgh, Edinburgh EH8 9AB, United Kingdom.

Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA
|September 13, 2024
PubMed
概括

GPT-3.5有助于生成国际疾病分类 (ICD) -10代码数据增强的医疗文件,改善罕见代码的性能. 然而,它在与现实世界的数据准确性和叙事真实性作斗争.

关键词:
ICD编码是指ICD的编码.临床文本生成 临床文本生成数据增强数据增强临床医生的评估.大型语言模型

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科学领域:

  • 医疗保健中的人工智能
  • 医疗信息学 医疗信息学
  • 自然语言处理自然语言处理.

背景情况:

  • 准确的医疗编码对于医疗数据分析和报销至关重要.
  • 医疗数据集中的低资源标签阻碍了有效编码模型的培训.
  • 大型语言模型 (LLM) 显示了自动化医疗文件处理的潜力.

研究的目的:

  • 调查GPT-3.5对于生成和编码医疗文件的实用性,使用国际疾病分类 (ICD) -10代码.
  • 评估GPT-3.5驱动的数据增强对改进神经编码模型的有效性,特别是对于低资源标签.
  • 评估GPT-3.5生成的医疗文件的临床可接受性和编码准确性.

主要方法:

  • 根据MIMIC-IV数据集的ICD-10代码描述,使用GPT-3.5生成了9606份出院摘要.
  • 通过将生成的数据与基线训练集相结合,创建了一个增强训练集.
  • 在基线和增强数据上训练和评估神经编码模型,报告微型和宏观F1分数.
  • 利用弱层次混矩阵来分析编码错误.
  • 在自生成和真实MIMIC-IV数据上评估了GPT-3.5的编码性能.
  • 对生成的文件进行临床评估.

主要成果:

  • 数据增强导致整体模型性能略有下降,但对罕见 (代) ICD-10 代码及其家族的性能提高.
  • 增强模型表明,家族外编码错误减少了.
  • 根据提示的描述,GPT-3.5准确地识别了ICD-10代码,但在真实世界的医疗数据上表现不佳.
  • 临床评估人员发现产生的概念是正确的,但在叙事多样性和支持信息方面存在缺陷.

结论:

  • 在测试的提示设置中,GPT-3.5不适合独立的ICD-10编码,但可以支持用于训练神经模型的数据增强.
  • 数据增强对生成代码家族产生了积极的影响,特别是那些具有现有示例的代码家族,并减少了家族之外的错误.
  • 生成的文档正确地反映了提示的概念,但缺乏叙事真实性和多样性,需要进一步精细化用于临床使用.