基于特拉赫兹成像技术的向日种子的非破坏性质量检测研究
Hongyi Ge1,2,3, Chunyan Guo1,2,3, Yuying Jiang1,2,4
1Key Laboratory of Grain Information Processing & Control, Ministry of Education, Henan University of Technology, Zhengzhou 450001, China.
Foods (Basel, Switzerland)
|September 14, 2024
概括
一个新的太赫兹成像模型,MobileViT-E,准确地识别受损和变形的向日种子. 这种非破坏性的方法提高了质量检查,促进了向日种子行业的发展.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 图像处理 图像处理
- 食品质量控制 食品质量控制
背景情况:
- 与谷物相比,向日种子具有更高的蛋白质含量.
- 在种植过程中出现破裂和变形等异常,阻碍了向日种子产业的发展.
- 目前的质量检查方法是主观的,缺乏内部缺陷检测.
研究的目的:
- 开发一种非破坏性的方法来识别异常的向日种子.
- 提出和验证一个新的太赫兹图像分类模型,用于向日种子质量检查.
主要方法:
- 利用太赫兹光谱成像技术进行非破坏性分析.
- 在定制的向日种子数据集上开发和训练了一种名为MobileViT-E的新分类模型.
- 将MobileViT-E的性能与ResNet-50和EfficientNeT.等既有模型进行比较.
主要成果:
- 移动ViT-E模型实现了96.30%的整体识别准确度.
- 与其他模型相比,显示了显著的精度改善 (4.85-7.84%).
- 在识别精度,回忆和F1分数方面展示了增强的性能.
结论:
- 移动ViT-E模型有效地分类正常,受损和变形的向日种子.
- 为向日种子行业的非破坏性质量检测提供了强大的技术支持.
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