对感官特征的优化方法的验证,使用适用率和强度尺度:果汁的案例研究
Yoojin Jeong1, Han Sub Kwak2,3, Manyoel Lim2
1Department of Food Science and Nutrition, Dankook University, Cheonan 31116, Republic of Korea.
Foods (Basel, Switzerland)
|September 14, 2024
概括
使用Rate-All-That-Apply (RATA) 和Intensity Scales (IS) 的消费者感官分析可以有效地取代训练有素的描述性分析 (DA),用于外部偏好映射 (EPM) 中的产品优化. 这两种方法都能准确地确定理想的产品配置文件和感官特征.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 感官科学 感官科学
- 消费者研究 消费者研究
背景情况:
- 偏好映射 (PM) 集成消费者和描述性分析 (DA) 数据用于产品优化,但受过培训的小组成员可能不代表多样化的消费者.
- 基于消费者的方法被探索为DA的替代品,但它们在产品优化中的有效性有限.
- 外部偏好映射 (EPM) 旨在通过了解消费者偏好和感官属性来优化产品.
研究的目的:
- 评估以消费者为基础的分析技术 (RATA和IS) 作为EPM中DA的替代方案,以优化产品.
- 确定RATA和IS是否能够准确地识别理想的感觉配置文件和最佳的产品配方.
- 为了比较DA,RATA和IS在预测消费者喜好和市场接受方面的有效性.
主要方法:
- 七种商业果汁由8名训练有素的小组成员对12种感官属性 (DA) 进行了评估.
- 160名消费者使用5点的Rate-All-That-Apply (RATA) 尺度和10厘米的强度尺度 (IS) 评估了相同的属性.
- 丹扎特的响应表面理想建模和重心计算被用来确定DA,RATA和IS的最佳产品.
主要成果:
- DA,RATA和IS成功地确定了理想的产品及其感官特征.
- 在感觉强度方面,DA和RATA (Rv = 0.92) 和DA和IS (Rv = 0.91) 之间发现了很高的一致性.
- 在DA,RATA和IS.所识别的理想产品中,没有观察到对整体喜好或偏好的显著差异.
结论:
- 在EPM中,RATA和IS都是DA的可行替代品,用于识别理想的感官配置文件.
- 基于消费者的感觉分析可以有效地指导产品优化,提供比单独训练有素的小组更具代表性的方法.
- 该研究验证了RATA和IS的使用,用于预测消费者接受和优化产品感官属性.
