人工智能在形束计算机断层扫描中用于气道分析的应用:叙述性审查
Izzati Nabilah Ismail1, Pram Kumar Subramaniam1, Khairul Bariah Chi Adam1
1Oral and Maxillofacial Surgery Unit, Department of Oral and Maxillofacial Surgery and Oral Diagnosis, Kulliyyah of Dentistry, International Islamic University, Kuantan 25200, Malaysia.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|September 14, 2024
概括
人工智能 (AI) 增强了用于上呼吸道分析的圆束计算机断层扫描 (CBCT),提高了诊断的准确性和效率. 需要进一步的研究来应对整合挑战,并确保在不同的人口和环境中实现AI性能.
科学领域:
- 放射学和医学成像学 医学成像学
- 医疗保健中的人工智能
- 耳鼻喉科和呼吸系统医学
背景情况:
- 圆束计算断层扫描 (CBCT) 提供了低辐射,负担能力和可访问性的3D呼吸道分析.
- 将人工智能 (AI) 与CBCT集成,有望改善呼吸道诊断和管理.
研究的目的:
- 审查AI在CBCT中用于上呼吸道分析的当前应用.
- 突出AI组件,流程,好处,挑战和该领域的未来方向.
主要方法:
- 对过去十年研究的综合文献综述.
- 专注于CBCT中的AI应用,用于气道分析,细分和测量.
主要成果:
- 人工智能显著改善了从CBCT扫描中对气道的细分和体积测量.
- 人工智能模型在自动细分,体积测量和3D重建方面表现出高精度和一致性.
- 人工智能提高了诊断的准确性,并有助于预测呼吸道疾病的治疗结果.
结论:
- 在CBCT中集成人工智能为气道分析和诊断提供了实质性的改进.
- 挑战包括临床工作流集成和AI性能在不同人群和成像设置的变化.
- 进一步的验证和研究至关重要,以充分利用AI在气道分析中的潜力.
更多相关视频
07:53Author Spotlight: Advancing 3D Modeling for Enhanced Diagnosis and Treatment of Pulmonary Nodules in Early-Stage Lung Cancer
Published on: October 13, 2023
1.4K
10:23Author Spotlight: Three-Dimensional Cephalometric Landmark Annotation Demonstration on Human Cone Beam Computed Tomography Scans
Published on: September 8, 2023
2.7K
