在"基于图像的查,诊断和临床护理中的人工智能"特别号的编辑
Sivaramakrishnan Rajaraman1, Zhiyun Xue1, Sameer Antani1
1Computational Health Research Branch, National Library of Medicine, National Institutes of Health, Bethesda, MD 20894, USA.
Diagnostics (Basel, Switzerland)
|September 14, 2024
概括
人工智能 (AI) 正通过增强医疗成像和自然语言处理来彻底改变医疗保健. 人工智能在临床工作流程中的战略整合推动了创新,并改善了患者的治疗结果.
科学领域:
- 人工智能 (AI) 和机器学习方面的进展.
- 在医学影像分析和自然语言处理 (NLP) 中的应用.
- 跨学科的研究跨越计算机科学和临床医学.
背景情况:
- 医疗数据的数量和复杂性不断增加,需要先进的分析工具.
- 现有的临床工作流程在有效处理和解释各种数据类型方面面临着挑战.
- 人工智能增强人类在诊断和治疗规划方面的专业知识的潜力.


