在日本开发加工食品的营养成分分析模型

科学领域:

• 营养科学 营养科学
• 粮食政策 粮食政策
• 公共卫生 公共卫生

背景情况:

• 在全球范围内存在许多营养成分分析模型 (NPM),但日本缺乏官方系统.
• 现有的模型可能与日本的饮食习惯或食品政策不一致.

研究的目的:

• 制定日本加工食品的官方营养成分分析模型 (NPM-PFJ 1.0).
• 将澳大利亚和新西兰的健康星级评级 (HSR) 适应日本环境.
• 创建一个支持更健康的食物选择和行业重构的工具.

主要方法:

• 在日本使用食品成分标准表分析了668种加工食品.
• 调整了HSR评分算法,并修订了关键营养素的日本参考值.
• 利用等级集群分析来定义日本食品类别.
• 开发了基于分数分布百分位数的评级算法.

主要成果:

• NPM-PFJ (1.0) 与HSR的相关性很高 (r = 0.939,p < 0.01).NPM-PFJ (1.0) 与HSR的相关性很高 (r = 0.939,p < 0.01).
• 平均得分为HSR的4.5和NPM-PFJ (1.0) 的5.0.
• 根据得分模式确定了六个不同的日本食品类别.

结论:

• NPM-PFJ (1.0) 是一个透明的,基于证据的模型,适合日本的食品文化和政策.
• 预计该模型将有助于食品行业的重新制定和消费者选择更健康的选择.
• 这一发展代表了日本公共卫生的重大进展.